全國政協常委、致公黨中央副主席、全國婦聯副主席、中國電子學會理事長徐曉蘭圍繞“人形機器人發展思考”作主旨報告。她指出，習近平總書記向首屆世界機器人大會致賀信，為我國打造機器人新質生產力指明了方向，提供了根本遵循。人形機器人是人工智能與機器人深度融合的產物，是機器人“進化”的高階形態。人形機器人已成為全球主要經濟體的布局重點，是科技創新與產業創新融合發展的典型代表，在推動制造業升級、應對老齡化社會壓力方面發揮重要作用，將為全球發展注入新動能。她提到，人形機器人技術呈現多點突破與協同躍升態勢，正處于從實驗室技術突破向產業化應用跨越的關鍵階段。全球范圍內，硬件物理性能持續突破、人工智能實現決策能力代際躍升、數據集與虛擬仿真等支撐技術不斷夯實。人形機器人產業和應用展現強勁發展潛力，整機廠商創新步伐持續加快，積極推進規模化量產計劃，中國人形機器人產業規模實現突破。中國電子學會發布的《人形機器人十大最具潛力應用場景》，從工業制造、商業服務、民生保障、特種領域等多個維度，呈現人形機器人的應用潛力。她強調，攜手推動人形機器人發展是應對全球性挑戰的有效途徑，希望世界各國共同筑牢“機器人向善”的倫理根基，搭建可持續發展的技術架構，推行全球機器人安全認證標識制度，打造機器人協同治理國際平臺。

國際機器人聯合會主席Takayuki Ito以《國際機器人產業發展現狀與趨勢——機器人產業未來十年的增長密碼》為題作分享，他指出，未來五大趨勢將深入影響全球機器人行業發展：一是人工智能技術與機器人深度融合，將不斷開辟新的應用領域；二是具身智能機器人備受關注，但距離真正多用途人形機器人的實現還有較大發展空間；三是可持續性發展需求不斷升級，自動化的生產將有效提升材料利用效率、延長產品壽命、降低生產成本；四是新興客戶群體拓展，建筑行業、實驗室自動化、倉儲物流等領域正成為新的增長引擎；五是勞動力短缺的挑戰，協作型機器人、移動機械手等的靈活應用將成為應對此挑戰的有效解決方案。

電子與電氣工程師協會主席兼首席執行官Kathleen A. Kramer在以《機器人人工智能：助力全球可持續發展目標》為題的演講中表示，IEEE始終以可持續發展的目標來指引技術的發展，通過包容性設計、透明化系統緩解技術偏見，從源頭踐行可持續發展理念。她指出，可持續性是技術發展的核心維度，具體包括環境、社會和經濟發展的可持續性，而本地化政策則是將抽象目標轉化為因地制宜的具體行動的關鍵，這需要工程師、開發人員負責任的構建，需要技術專家在一線將透明、包容嵌入設計全流程，這是負責任的人工智能的基礎，也是技術發展的必經之路。

NVIDIA Omniverse和仿真技術副總裁Rev Lebaredian以《物理AI和通用機器人的大爆發》為題作演講。他指出，如今我們正邁入自主智能體時代，系統通過感知環境、理解上下文、分析因果關系并自主決策，真正實現“類人”的智能交互。當前大部分AI應用仍局限于信息空間，但實體經濟的價值遠超于此——交通、制造、物流、醫療等涉及原子（物理世界）的領域，才是智能革命的主戰場。全球信息技術市場已達萬億美元規模，但實體經濟的數字化轉型才剛剛開始。當智能機器人連接計算機技術與百萬億美元規模的實體產業時，生產力的飛躍將創造前所未有的價值。這正是我們所說的“實體AI時代”：讓神經網絡掌握物理規律，使計算機系統能預測實體世界的運行、制定行動計劃并精準執行。

宇樹科技創始人、首席執行官兼首席技術官王興興以《機器人產業規模化的機遇與挑戰》為題作分享，他表示，關于機器人本體，普遍存在一種誤解，將當前未能大規模應用或功能受限歸咎于硬件不足或成本過高。然而，現有硬件雖仍需持續優化，但已具備基礎可用性，當前真正的瓶頸在于具身智能還未完全成熟，這是制約人形機器人大規模應用的核心因素。目前全球范圍內最大的問題是模型問題并非數據問題。目前來說具身智能機器人模型架構有待提高。當前VLA模型+RL的訓練方式效果有限，需進一步優化模型架構。受OpenAI和谷歌視頻生成模型的啟發，我們探索了通過視頻生成模型驅動機器人的新路徑：先用模型生成機器人動作視頻，再同步控制實體執行，實驗已證明其可行性。相比傳統VLA方案，這一路線可能更快收斂且成功概率更高，因機器人控制無需高精度視頻生成，可大幅降低GPU消耗。但該技術仍需解決現有視頻模型過度追求畫質導致的算力浪費問題，其實用性仍有待驗證。

歐洲機器人協會副主席Juha Roening在以《重建整個歐洲機器人市場》為題的演講中表示，歐洲機器人產業擁有成為全球領導者的巨大潛力，具備強大的技術能力、豐富的人才儲備和廣闊的市場空間。然而，實現這一目標面臨的核心挑戰在于缺乏一體化的戰略目標和統一的標準。因此，當務之急是充分發揮歐洲在機器人研發和人工智能等技術領域的優勢，并推動建立真正的一體化格局。在這方面，中國的經驗提供了有價值的參考。此外，靈活高效的協同合作至關重要。我們需要加速機器人的實際部署，而這要求最終用戶充分理解機器人的能力，才能最大化其應用效益。

北京市經濟和信息化局局長姜廣智發布《北京市機器人“雙百工程”成果》，他表示，北京市高度重視機器人產業，自2019年起，連續出臺兩輪三年行動計劃。全力建設全球機器人技術創新策源地、應用示范高地和高端產業的集聚區。目前已培養機器人專精特新小巨人企業57家，獲批手術機器人注冊證33個，集聚人形機器人整機單位30家，均居全國首位。通過實施百項機器人新品工程，聚焦機器人“1+4”產品體系即將人形機器人作為核心領域進行謀劃和布局，帶動協作、醫療、特種、物流四位優勢機器人產品躍升發展，已支持形成12類200項機器人創新產品，高端產品體系基本形成。通過實施百種應用場景示范工程，發揮北京超大城市場景豐富的優勢，加大場景創新和供需對接的力度，支持機器人創新產品在11個領域134種場景完成首試首用和迭代升級，應用深度和廣度持續拓展。下一步將深入總結“雙百工程”的經驗做法，聚焦企業技術創新和產業應用需求，持續在創新產品和高價值場景兩端發力，不斷優化產業發展環境，服務機器人產業快速發展，進一步強化整機帶動能力，進一步加快全域場景開放，進一步優化產業要素保障，服務機器人產業快速發展。

北京經濟技術開發區管理委員會主任王磊發布《具身智能社會實驗計劃》，他表示，北京亦莊正式啟動具身智能社會實驗計劃。一是全區域開放真實世界數據采集資源，開放亦莊新城近千個真實場景數據采集點位，建設全球領先的具身智能真實世界PB級數據池，開源開放高價值、標準化、可交易的具身智能數據集；二是全鏈路賦能機器人二次開發生態，圍繞機器人創新成果共享、軟硬件集成協同、應用場景拓展、產業生態培育，建設機器人二次開發社區；三是全環節布局人形機器人高水平制造，提供技術轉化、工藝改進、形式試驗、小批量試生產等服務，探索機器人生產機器人的柔性生產模式，搭建供應鏈快速響應平臺；四是全場景賦能機器人產品的規模應用，今明兩年逐步釋放萬臺近50億元的具身機器人應用需求，應用場景覆蓋高端制造、教育教學、醫療康養、市政管理等重點領域；五是全領域探索機器人新經濟、新消費，持續打造國際范+科技范的機器人文、商、體、旅消費的新高地；六是前瞻探索機器人社會治理模式，以服務經濟社會發展、保障人類權益為前提，率先在特種行業、危險崗位、重復勞動環節試用，加強對機器人、具身智能安全、隱私保護、倫理道德等領域的理論探討和體系構建，確保機器人安全、可靠、可控。

美國自動化促進協會主席Jeff Burnstein以《北美機器人市場關鍵趨勢與新興機遇洞察》為題作分享，他表示，北美機器人市場正經歷從汽車制造主導轉向多行業均衡發展的轉型期，盡管傳統工業機器人增長趨緩，但倉儲物流、建筑和醫療領域正成為新增長點。當前人形機器人雖獲資本熱捧且技術持續突破（如觸覺感知、AI協同等），但實際商業應用仍局限在個別試驗項目，短期內專用機器人解決方案比通用人形機器人更具落地可行性。產業應聚焦實效性需求，客戶真正需要的是能高效、精準、低成本完成任務的工具，而非特定形態的機器人。"AI+機器人"組合在解決勞動力短缺、提升作業安全性和加速科研突破方面的變革潛力，認為中國在機器人創新方面的快速推進值得借鑒，但北美市場仍需建立安全標準體系并加強公眾認知教育，才能實現技術價值與社會效益的平衡發展。

中國科學院外籍院士、日本工程院院士Toshio Fukuda在題為《日本具身智能的發展》的演講中表示，日本正通過"人機共生"理念系統性推進具身智能進化，其核心是構建具有環境認知與自主決策能力的分布式智能系統。技術路徑上強調仿生學與納米技術的融合突破（如體內植入機器人），重點發展"認知型AI"超越傳統任務型機器人，實現從環境感知到倫理判斷的全維度智能。應用層面聚焦醫療護理（終身陪伴機器人）、災難救援和科研協作三大領域，提出"2050登月計劃"目標——屆時人機將形成雙向學習閉環，甚至合作獲得諾貝爾獎。實現該愿景需攻克軟硬件協同、社會倫理接納和跨國合作三大挑戰，其研發的納米操作機器人系統已展示出人機協同提升科研效率30%的潛力。最終目標是建立"人類假設-AI驗證"的科研新范式，通過具身智能推動社會可持續發展。

阿聯酋機器人與自動化學會秘書長Mohammad Alshamsi作題為《阿聯酋機器人產業的發展與機遇》的演講，他表示，阿聯酋正通過國家戰略驅動機器人產業跨越式發展，以"2030人工智能戰略"和"迪拜20萬臺機器人計劃"為雙引擎，目標到2032年實現機器人產業對GDP貢獻率達9%。重點布局五大領域：智能工廠、醫療機器人、太空探索、國防安全和智慧物流。通過政企學協同模式，整合科技巨頭資源，設立專業人才培養體系，并配套自由區加速器政策。當前面臨核心挑戰是機器人工程師短缺與技術認證壁壘，但憑借在建筑打印、太空機器人等領域的先發優勢，阿聯酋致力于成為全球自動化領導者，其發展邏輯凸顯"未來需主動創造"的核心理念，未來屬于能夠想象、設計并執行的人。

沙特阿拉伯機器人公司首席執行官、人工智能顧問Mohammed Alsolami在題為《沙特“智”變：機器人與人工智能驅動的未來藍圖》的演講中表示，沙特以"2030愿景"為綱領的機器人與AI發展戰略，其核心是通過三大支柱實現國家智能轉型：首先，以超大型基建項目為載體，系統性部署服務型機器人和工業機器人；其次，構建全球領先的AI倫理框架與創新生態，通過百萬AI人才培養計劃、跨國研發合作及初創企業扶持，打造"機器人實驗室"國家品牌；第三，聚焦水下勘探機器人、農業監測機器人等本土化應用場景，結合2034世界杯等國際賽事需求，發展具有文化適應性的雙語服務機器人。沙特的獨特優勢在于30歲以下人口占比70%的年輕化結構和"無限制夢想"創新理念，并希望通過NEOM未來城等標桿項目成為全球機器人創新樞紐的轉型。

卡塔爾皇室辦公室特別顧問Thaha Muhammed Abdul Kareem作題為《從海灣到全球：卡塔爾的AI與機器人未來》的演講，他表示卡塔爾正以"國家2030計劃"為綱領，實施從能源大國向AI與機器人創新樞紐的戰略轉型，其核心是通過構建"教育-研發-產業"生態閉環實現技術突圍：在教育端每年系統培養8000名AI專業人才并將人工智能納入全民教育體系；在研發端設立單項500萬美元的創新基金，重點布局阿拉伯語NLP、智慧城市機器人等特色領域，同時與美國、印度及中國頂尖院校建立聯合實驗室；在產業端依托3.2萬億美元GDP的資本優勢，聚焦能源、醫療、國防等關鍵行業的智能化改造，目標到2030年創造超100億美元的AI產業價值。

東盟智慧產業聯盟主席Chee-Fai Tan發布《東盟國家機器人場景需求》，他表示，東盟經濟快速的增長，主要經濟行業是制造業、農業、服務業、旅游業、數字經濟，中國企業在印尼、泰國、馬來西亞都有投資或建廠，阿里巴巴、比亞迪已進入東南亞市場。他介紹，馬來西亞啟動了新的工業4.0戰略，主要關注智能制造，希望能夠發展3000多的智能工廠。新加坡啟動了智慧國際化和2030愿景。印尼有工業4.0戰略，主要關注農業領域。泰國的工業4.0戰略主要關注汽車行業。新加坡在東南亞國家中有著最高的機器人密度，其中服務機器人、醫療手術機器人、農業需求高。馬來西亞建設許多智能工廠，服務機器人、醫療手術機器人增長率高。越南從依賴低技能的勞動力到向運用機器人轉變。

尼泊爾機器人協會主席Bikash Gurung發布《尼泊爾機器人場景需求》，他表示，作為山地國家，尼泊爾重點發展災害響應機器人和醫療機器人，并在旅游業部署服務機器人。盡管面臨勞動力成本、技術基礎薄弱等挑戰，尼泊爾通過建立50余個機器人實驗室、舉辦國際競賽和實施"AI繁榮計劃"，培育本土創新生態。尼泊爾政府計劃到2030年投入1億美元，重點發展四大領域：醫療、教育、工業和國防，目標使機器人產業規模從當前2000萬美元增長至2035年的10億美元，"因地制宜"的發展策略凸顯山地國家智能化的獨特路徑。

喀麥隆機器人協會主席Jacques Eone發布《喀麥隆機器人場景需求》，他表示，作為中非國家，喀麥隆聚焦"嚴苛環境適應性技術"開發，重點布局四大應用場景，一是農業方面的應用，例如無人機植保與森林監測；二是災害響應系統，應對頻發的自然災害；三是基建安全，彌補人工檢測的高風險缺陷；四是醫療物流，突破交通擁堵造成的急救障礙。喀麥隆還建立了"非洲機器人合作平臺"，將惡劣環境轉化為技術測試場——若能適應喀麥隆高溫、高濕、電力不穩等極端條件，其技術在全球其他地區講更具可靠性。喀麥隆特別呼吁中非合作，構建適合非洲大陸的"低功耗-高韌性"機器人體系，其發展邏輯凸顯"以痛點驅動創新"的務實理念。

京東集團高級副總裁、京東探索研究院副院長何曉冬在題為《為全球機器人產業發展貢獻京東力量》的演講中表示，通過具身智能賦能機器人，讓機器人特別是人形機器人能夠更好的跟人協同協作，真正深入到生產生活中的每個環節。京東有深厚的技術積累和沉淀，擁有最前沿的語言和多模態大模型技術，還打造了最強的附身智能品牌。京東通過豐富的產業場景，讓技術更好的得以打磨，使得具身智能機器人技術進一步更好發展。京東通過提供平臺服務，讓普通消費者更好的夠買到自己喜歡的機器人產品，也為廣大品牌廠商提供產品品牌和銷售的扶持。目前，京東在具身智能上已經形成了完整的產業生態，包括一系列扶持政策和一站式服務，搭建全鏈路解決方案。京東“智能機器人產業加速計劃”，將在智能機器人領域投入超百億資源，三年內在智能機器人領域將助力100個品牌銷售破10億，帶領智能機器人走進超百萬個終端場景，助力產業界早日實現覆蓋千行百業，真正走進千家萬戶。

世界工程組織聯合會前任主席龔克主持以“全球機器人產業合作與可持續發展路徑”為主題的高峰對話環節。

聯合國工業發展組織副總干事Ciyong Zou在對話中表示，機器人產業是多學科交叉領域，需通過國際合作實現共贏而非單贏。他指出，在當前地緣政治背景下，部分國家將AI發展視為競賽的觀念是有誤的，需要通過政府推動全球良性協作，構建包容性發展平臺。對于在工業可持續發展中面臨的挑戰，他強調可持續性需從機器人設計階段融入循環經濟理念，采用可回收材料并優化生命周期管理，助力農業、制造業等領域的減排增效，并通過機器人產業與交通業、能源業等行業相結合的系統性思考，實現機器人產業與環境保護的協同發展。

電子與電氣工程師協會亞太區主席Takako Hashimoto在對話環節指出，機器人研發需平衡效率與倫理。她認為，國際合作需考慮文化差異與社會接受度，通過跨學科研究將倫理納入技術設計，并讓社會公眾更好的接受機器人這一技術。對于智能機器人數據采集安全性的問題，她強調數據安全與跨境流動的信任機制至關重要，需強化隱私保護技術的發展，同時建立國際平臺規范數據治理。此外，她提出利用數字孿生、仿真測試等技術促進全球協作，減少能源消耗，共同應對氣候變化挑戰。

英國工程技術學會中國區代表Paulo Lopes在對話中表示，面對地緣政治的挑戰，依然能看到很多國家的企業家與研究者展現出強烈的合作意愿，這正是世界機器人大會這類平臺的意義，要搭建交流合作橋梁，促進全球化知識共享，推動機器人領域產業科技創新。在可持續發展方面，他主張通過AI進行全生命周期評估，實現從設計到報廢每一個階段的最小化浪費，尤其需強化供應鏈的減排管理。他強調，全球范圍的協同與合作是應對挑戰的唯一方法，應當凝聚智慧與資源，推動機器人行業發展，共創更加美好的世界。

韓國機器人產業協會秘書長Johnny Kim在對話環節指出，國際合作可以更多聚焦于機器人倫理道德等政治敏感度低的領域，進而通過技術的互補與信任的積累推動產業升級。在數據安全方面，他主張建立國際信任機制，搭建交流平臺，提高信息透明度，促進信息自由流動，并在此基礎上開展合作。最后他強調，機器人的發展應當服務于人類的利益，政府、學界、業界應加強合作，讓機器人向善發展。

2025世界機器人大會主論壇于8月9日至11日舉行。設置“產業發展” “創新應用” “技術融合”三大篇章，各界大咖云集，議題精彩紛呈，國內外頂尖專家學者聚焦前沿技術風向和創新成果，分享全球機器人學界業界的最新進展。